来自Realnetworks的SAFR推出版本3.4采用被动活力检测和防欺骗

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4月6日,RealNetworks公司发布了Safr的新版本。目前,Safr 3.4版本引入了新的被动活性检测和抗欺骗功能,无论是蒙面还是未蒙面,以提高人脸生物识别解决方案的安全性。新版本还包括短信监视列表告警。

Now further hardened against spoofing, Safr’s AI-powered liveness detection can quickly (within 0.3 seconds) and accurately (95.27% True Positive Rate) verify that a real, live person is in front of any standard RTSP or USB camera, and not a photo or video clip being presented. In version 3.4, the Safr algorithm analyzes texture and context, based on the RGB visual spectrum field from a standard 2D camera – be it an IP camera embedded in an access control terminal, an ATM camera, or a USB or laptop camera used to authenticate the user.

适合广泛的应用,如无触觉的访问控制或身份验证应用程序(如电子钱包或在线考试,Safr被动的活性检测功能是很直观的操作,因为用户不需要做任何特定等把他们的脸,左看,或向右,微笑,甚至戴着面具的人也要摘掉。

SAFR版本3.4中的独特功能是当检测到欺骗尝试或欺诈性尝试访问访问权限时,它可以自动对安全人员自动化警报。新版本还允许安全人员为Livels设置特定的阈值,以便允许它们平衡它们所需的最终用户的便利性和特定的活性符合性级别,具体取决于用例。使用SAFR 3.4,用户可以查看视频和活力分析结果实时或查看基于事件的历史记录。

SAFR的被动活动检测兼容任何可用的IP摄像头,提供了较低的总体拥有成本,并且可以迅速部署在现有数据和网络上。

Safr现在为Windows客户提供短信提醒功能,并为云客户提供集成的开箱即用功能。对于中小型企业来说,这是一个很好的解决方案,它们希望能够配置SMS通知,以便负责安全的员工能够收到警报,无论他们是在现场还是不在办公室。Safr用户可以灵活地配置SMS通知,这些通知是在一组事件条件下触发的。活动条件可能包括该人员是否为贵宾或相关人士,或该人员是否在特定区域。

“Safr的新版本为访问控制增加了重要的新安全级别,无论是物理访问的身份验证,还是eKYC目的的个人身份验证。Safr的无源、基于人工智能的方法,与2D RGB视流工作,支持BYOD(自带设备)为基础的参与,并显著降低了与基于硬件的解决方案相关的成本和复杂性,”Safr人脸识别和安全解决方案高级总监Eric Hess说,‎RealNetworks

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